Fragen und Antworten.

Eine KI-Orchestrierungsplattform. Du behältst dein CRM, deinen Helpdesk, dein Contact Center und dein ERP, und Infinized betreibt die KI darin: Flows, die in deinen Systemen starten, KI-Agenten und KI-Teams, die die Arbeit mit echten Tools erledigen, und ein Mensch an den Kontrollpunkten. Ein KI-Agent hat einen Namen, ein Modell, Anweisungen und einen begrenzten Satz an Tools. Was das im Unternehmen nutzbar macht: Modell-Routing, das du nachvollziehen kannst, Freigaben für alles, was etwas verändert, Budgets, die stoppen, und ein Protokoll jedes Laufs.

Ja, Schritt für Schritt. Richte eine Abteilung aus einem Blueprint ein. Lass dein Team ihr zuerst im Chat Fragen stellen und gib ihr dann Aufgaben. Sobald die Ergebnisse verlässlich sind, erzeugt ein Zeitplan oder ein Webhook die Arbeit, und ein Flow gibt mehrstufige Prozesse zwischen mehreren KI-Agenten weiter, mit einem Kontrollpunkt, an dem ein Mensch entscheidet. Du bleibst immer im Bild. Statt die Arbeit selbst zu machen, entscheidest du über sie.

Sehr groß. Das Verzeichnis ist für rund hundert KI-Teams mit je fünfundzwanzig KI-Agenten ausgelegt, also Tausende in einem Workspace. Jede Auswahl sucht schon beim Tippen, und Limits für Parallelität sowie Budgets pro KI-Team verhindern, dass ein Arbeitsschub deinen Modellanbieter auf einmal trifft.

Nein. Wende einen von zwölf Abteilungs-Blueprints an, baue einen in den Editoren oder beschreibe Pal deine Abteilung und übernimm, was Pal vorschlägt. Flows haben einen visuellen Builder. Code kommt nur ins Spiel, wenn du die Plattform aus deinen eigenen Systemen steuern willst, mit der API, dem MCP-Server oder einer Tenant-Spec.

Ein KI-Agent, behandelt wie ein Mitarbeiter: mit eigenem Namen und @Handle, eigenem Modell, eigenen Anweisungen, den Tools, die er nutzen darf, den Konten, auf die er zugreifen darf, dem Wissen, das er lesen darf, und der Festlegung, welche seiner Aktionen zuerst einen Menschen brauchen. Er hat außerdem ein Gedächtnis, sodass der Kontext nicht mit jedem Lauf von vorn beginnt.

KI-Agenten arbeiten in KI-Teams mit den Rängen Lead, Manager und Mitglied und klaren Berichtslinien. Gib einem KI-Team eine Aufgabe, und der Lead zerlegt sie und delegiert die Teile, auch über KI-Teams hinweg, wenn ein Spezialist gebraucht wird. Danach liest du einen Delegationsbaum statt eines undurchsichtigen Laufs.

Eine Aufgabe ist ein einzelnes Arbeitspaket. Eine Automatisierung ist eine feste Anweisung mit einem Auslöser: ein Zeitplan, ein Webhook, die Überwachung einer Integration oder ein Button. Ein Flow ist ein veröffentlichter Graph aus Schritten, den eine Automatisierung ausführen kann (Agentenschritte, Bedingungen, Verzweigungen, Integrationsaktionen, Kontrollpunkte). So können mehrere KI-Agenten einen Prozess weitergeben, ohne dass einer von ihnen ihn neu zeichnen muss.

Ja, auf deinen Kanälen: deiner Website, WhatsApp, E-Mail, Genesys oder deiner eigenen App über die Channel-API. Deine Kanäle starten Flows, und der Flow wählt den KI-Agenten, der aus deinem Wissen antwortet. Braucht ein Kunde einen Menschen, übergibt der KI-Agent das Gespräch mit dem vollständigen Kontext an dein Contact Center (Genesys und andere).

Ja. Lade Dokumente hoch, füge Text ein, crawle eine Website oder synchronisiere ein Hilfecenter. KI-Agenten rufen die relevanten Passagen zur Laufzeit ab. Quellen gelten für die Organisation, ein KI-Team oder einen einzelnen KI-Agenten, und Qualitätsprüfungen entscheiden, was in eine Antwort einfließen darf.

72 Integrationen für Entwicklertools, Support-Desks, Abrechnung, Commerce, Monitoring und Infrastruktur, darunter GitHub, GitLab, Sentry, Linear, Jira, Zendesk, Intercom, Front, Stripe, HostBill, Datadog, Uptime Robot, Uptime Kuma, SSH, Laravel Forge und Cloudflare. Auf der Seite mit den Integrationen steht, was jede davon tatsächlich kann.

Nein, und das ist sehr unterschiedlich. Manche Integrationen lesen und schreiben, manche nur lesen, und die Schreibaktionen unterscheiden sich je Integration. Ein Ticket zu beantworten ist etwas anderes, als einen Pull Request zu eröffnen. Schau im Katalog nach der Integration, die du brauchst: Dort steht genau, was sie kann.

Ja, beides. Die Operator-API umfasst Aufgaben, KI-Agenten, Flows, Freigaben, Läufe, Kosten und die Tenant-Spec, beschrieben in einer OpenAPI-Spezifikation und erreichbar mit eingeschränkten, widerrufbaren Keys. Ein MCP-Server bietet dasselbe als Tools an. Eingehende Webhooks und Überwachungen machen aus Ereignissen in deinen Systemen Arbeit. Ausgehende Webhooks senden dir Ereignisse, signiert, damit du prüfen kannst, dass sie von uns kommen.

Sag es uns, wenn du uns schreibst. Wir sagen dir ehrlich, ob es realistisch ist, statt ein Datum zu versprechen. Bis dahin decken Webhooks und die SSH-Integration viele Systeme ab, die keine eigene Integration haben.

Nicht, wenn du sie freigabepflichtig gemacht hast. Freigabepflichtige Aktionen (Dateien schreiben, Befehle ausführen, Pull Requests eröffnen, Kunden antworten, Monitore ändern) warten mit allen Argumenten auf einen Menschen, und eine prüfende Person gibt genau diesen einen Aufruf frei. Deine Organisation kann Tools hinzufügen oder ausnehmen. Lesezugriffe laufen bewusst ohne Freigabe, denn wer jede Abfrage freigeben muss, klickt irgendwann auf „Freigeben“, ohne zu lesen. Kurz gesagt: Ein KI-Agent liest innerhalb seines Bereichs, ohne zu fragen, und ändert nichts, wofür du eine Freigabe verlangst.

Ja, und die Obergrenze stoppt die Arbeit, statt nur darüber zu berichten. Du legst eine monatliche Obergrenze pro Organisation und pro KI-Team fest, und sobald sie erreicht ist, starten keine neuen Läufe mehr. Eine Prognose zum Monatsende warnt dich vorher, und jeder Lauf hält Tokens, Kosten und Latenz fest.

Eine Delegationsrichtlinie legt fest, wie tief eine Kette gehen darf, welche KI-Teams Arbeit bekommen dürfen und wie viel eine ganze Kette kosten darf. Ein KI-Agent kann seine Reichweite nicht erweitern, indem er Arbeit seitlich an ein KI-Team weitergibt, das du nicht erlaubt hast.

Es gibt Codeausführung in einer Sandbox, aber sie steht unter Vorbehalt: Sie hängt von der Worker-Infrastruktur und von der Vertrauensstufe deiner Organisation ab. Wenn das Ausführen generierter Befehle für deinen Fall zentral ist, sprich es früh an, damit wir konkret werden können.

In niederländischen Rechenzentren, nach niederländischem Recht, ohne US-Hyperscaler in der Hosting-Kette. Wir betreiben das Hosting selbst, daher hat „Wer kann auf unsere Daten zugreifen?“ eine kurze Antwort statt eines Labyrinths aus Unterauftragsverarbeitern.

Auf der gemeinsamen Plattform wird jeder gleich gehostet: in den Niederlanden, nach niederländischem Recht. Auch Modellaufrufe können mit einer optionalen Routing-Richtlinie innerhalb deiner Datenresidenz bleiben. Wenn du eine bestimmte Rechtsordnung brauchst statt „innerhalb der EU“, sprechen wir über ein dediziertes Deployment.

Ja. Jeder KI-Agent, jedes KI-Team, jede Aufgabe, jedes Gespräch, jede Zugangsberechtigung und jede Logzeile gehört zu genau einer Organisation, und organisationsübergreifender Zugriff wird auf der Richtlinienebene verweigert. Kommt gemeinsame Infrastruktur für dich gar nicht infrage, ist ein dediziertes Deployment die Lösung.

Verschlüsselt gespeichert und nie wieder vollständig angezeigt, weder einem KI-Agenten noch im Browser. Ein KI-Agent bekommt die Möglichkeit, ein Tool auf einem Konto aufzurufen, nie das Geheimnis dahinter. Widerrufst du das Konto, pausiert alles, was davon abhing.

Ja, beides, und du machst es selbst. Ein Eigentümer lädt jederzeit einen portablen JSON-Export herunter und kann die Organisation endgültig löschen. Beides landet im Audit-Trail, sodass die Löschung belegt ist und nicht nur angenommen wird.

Die Preise werden pro Organisation festgelegt. Erzähl uns, was du betreibst, und wir stellen es gemeinsam mit dir zusammen. Jede Organisation bekommt die Kontrollen: Freigaben, Budgets, Delegationsgrenzen, den Audit-Trail und Einblick in jeden Lauf.

Nein. Modell-Tokens rechnet der Anbieter ab, dessen Keys du verbindest, zu seinem Preis, ohne Aufschlag von uns.

Buch eine Demo. Wir hören uns zuerst deine Frage an und richten dann statt eines leeren Workspace einen ein, der auf die Arbeit zugeschnitten ist, die du automatisieren willst.

OpenAI, Anthropic, Mistral oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpoint, auch ein Modell, das du selbst hostest. Du verbindest deine eigenen Keys, wählst ein Modell pro KI-Agent, und deine Routing-Richtlinie entscheidet, welche Anbieter und Modelle für die Arbeit infrage kommen. Ein Anbieter reicht. Füge weitere hinzu, um bestimmten KI-Agenten bestimmte Modelle zu geben.

Du, direkt an deinen Anbieter, zu seinem Preis. Wir kaufen nie Tokens in deinem Namen, daher gibt es keinen Aufschlag, den wir offenlegen müssten. Infinized hält die Tokens und geschätzten Kosten jedes Laufs fest, sodass du die Rechnung des Anbieters einem KI-Team, einem KI-Agenten und einem Modell zuordnen kannst.

Zuerst wird der Aufruf wiederholt. Bleibt der Anbieter ausgefallen, wechselt der Lauf zum nächsten Ausweichmodell des KI-Agenten (bis zu drei pro KI-Agent). Ein ungültiger Key oder ein aufgebrauchtes Kontingent stellt diesen Anbieter zurück und benachrichtigt die Eigentümer. Nach dem nächsten erfolgreichen Aufruf ist der Anbieter wieder dabei. Jeder Versuch hält fest, warum er dort lief, wo er lief.