Plattform
Flows, KI-Agenten, Modelle und Regeln an einem Ort, innerhalb der Systeme, die du schon nutzt.
Ein Kunde schreibt in Zendesk. Der Flow startet.
Ein Lauf
Sieben Schritte, immer in derselben Reihenfolge, egal um welche Arbeit es geht.
Ein System, ein Kanal oder ein Zeitplan startet die Arbeit.
Die Schritte, die Bedingungen und wer was macht.
Das Wissen und die Daten, die zur Frage gehören.
Das passende Modell, innerhalb deiner Richtlinie und deines Budgets.
KI-Agenten erledigen die Arbeit mit echten Tools.
Zurück in deinem System oder in einer App.
Wer, wann, welches Modell und was es gekostet hat.
KI-Teams
KI-Agenten arbeiten in Teams mit einer Leitung, Mitgliedern und Berichtslinien. Eine Aufgabe landet bei der Leitung, die sie aufteilt und jeden Teil dem richtigen Mitglied übergibt. Jeder Agent hat sein eigenes Modell, seine eigenen Anweisungen und genau die Tools, die du ihm gegeben hast.
Mehr über KI-AgentenFrage zur Erstattung
Bestellung #20417
Iris
Support Lead
MiloMitglied
Support Engineer
Verfügbar
NovaMitglied
Support Agent
Verfügbar
OtisMitglied
Abrechnungsspezialist
Verfügbar
Arbeitsprotokoll
LiveJedes Mitglied beansprucht seinen eigenen Teil, sodass eine Anweisung nur einmal aufgeteilt wird.
Routing
Jeder Lauf wählt ein Modell innerhalb deiner Richtlinie und hält fest, warum. Eine leichte Frage geht an ein effizientes Modell, ein ausfallender Anbieter übergibt an ein Ausweichmodell, und deine Region bleibt deine Region. Die Schlüssel und die Rechnung bleiben bei deinem Anbieter.
Mehr über Routingmistral-small-latestEinfache Frage, effizientes ModellEffizient
Eine kurze Chat-Runde, daher lief sie auf dem effizienten Modell des Anbieters.
Pal
Pal ist der Assistent, den jeder Mensch in deiner Organisation bekommt. Frag, was auf dich wartet, wie es einem Flow geht oder was die letzte Woche gekostet hat. Wird aus einer Frage Arbeit, übergibt Pal sie an den KI-Agenten, der sie erledigen kann.
Pal kennenlernenPal
Nur du siehst diesen Chat
Was wartet heute auf mich?
Entwickler
Du bekommst eine REST-API mit OpenAPI-Spezifikation, einen MCP-Server, deinen Workspace als Code und signierte Webhooks. Alles, was du auf diesem Weg tust, folgt denselben Freigaben, Budgets und demselben Audit-Trail wie die App.
Für Entwicklerversion: 1
governance:
require_tool_approval: true
monthly_budget_usd: 400
teams:
- slug: support
monthly_budget_usd: 250
agents:
- name: Iris
rank: lead
model: claude-sonnet-5
fallback:
- provider: mistral
model: mistral-medium-latest
tools: [zendesk, mollie]Ein Workspace, als Code beschrieben: ein Budget, eine Freigaberegel, ein Team, ein KI-Agent mit Modell, Ausweichmodell und Tools.
Kontrolle
Alles, was etwas in deinen Systemen ändert, wartet auf einen Menschen, der den genauen Aufruf sieht. Budgets werden vor jedem Lauf geprüft und stoppen an der Obergrenze. Jeder Lauf, jede Entscheidung und jede Änderung landet im Audit-Trail. Das alles ist ab dem ersten Lauf aktiv, für Flows, Chat, die Apps, die API und MCP.
Mehr über KontrolleWartet auf deine Entscheidunggerade eben
48,00 € für Bestellung #20417 erstatten
Eine Erstattung in Mollie braucht immer eine Freigabe, bevor sie ausgeführt wird.
Probier es aus: Der Aufruf läuft erst, wenn du es sagst.
Aus dem Produkt
Ebenfalls eingebaut
KI-Agenten antworten aus deinen Dokumenten, deiner Website und deinem verbundenen Help Center, mit der Quelle neben der Antwort. Mit strikter Quellenbindung antwortet ein Agent nur aus diesen Quellen oder sagt, dass er es nicht kann.
Speichere echte Prompts als Eval-Fälle und führe sie mit den tatsächlichen Tools des Agenten aus. So kann eine kleine Änderung an einer Anweisung nie unbemerkt kaputt machen, was schon funktioniert.
Du kannst auch mit einem fertigen Team starten. Blueprints ansehen
Wir hören uns zuerst deine Frage an. Dann zeigen wir dir eine Demo, die zu deiner Organisation passt.