Kontrolle
Die Aktionen, auf die es ankommt, warten auf Freigabe, Budgets stoppen an der Obergrenze, und alles wird festgehalten. Das alles ist ab dem ersten Lauf aktiv.
Wartet auf deine Entscheidunggerade eben
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Eine Erstattung in Mollie braucht immer eine Freigabe, bevor sie ausgeführt wird.
Probier es aus: Der Aufruf läuft erst, wenn du es sagst.
Freigaben
Wähle, welche Aktionen ein KI-Agent allein ausführen darf und welche auf einen Menschen warten. Ein freigabepflichtiger Aufruf stoppt, bevor er passiert, und die prüfende Person sieht seine Argumente, den KI-Agenten, der ihn angefragt hat, und die Aufgabe dahinter.
In einem Satz: Ein Freigabe-Workflow für KI-Agenten stoppt eine vorgeschlagene Aktion, bevor sie ausgeführt wird, und bittet einen Menschen um eine Entscheidung. In Infinized greift er beim Aufruf selbst, Aktion für Aktion, nicht als dauerhafte Berechtigung.
38Arten von Aktionen warten immer auf einen Menschen, egal was du einstellst.
Die Seite jeder Integration zeigt, welche ihrer Aktionen warten.Alle Integrationen
Jede Integration listet ihre Aktionen auf, und ihre Seite zeigt, welche davon auf einen Menschen warten. Lesen läuft bewusst ohne Freigabe: Jede Abfrage freigeben zu müssen, würde Prüfende überfluten und ihnen beibringen, ungesehen auf „Freigeben“ zu klicken.
Erstattungen, Auszahlungen und Zahlungsstornierungen, Befehle auf deinen Servern, eigene HTTP-Tools und MCP-Server warten immer auf einen Menschen. Deine Organisation kann die übrigen Aktionen allein laufen lassen, sobald sie sich das verdient haben.
Lege fest, wer was freigeben darf: Finanzaktionen ans Finanzteam, Infrastruktur an den Betrieb. Die prüfende Person gibt genau diesen einen Aufruf frei oder lehnt ihn ab, und eine Ablehnung geht mit Begründung an den KI-Agenten zurück.
Arbeite eine Warteschlange gesammelt ab, wenn die Karten Routine sind, und erhalte eine Benachrichtigung auf deinem Smartphone für die, die nicht warten sollten.
Eine Aktion, die im Chat einen Menschen fragen würde, fragt auch in einem Flow einen Menschen, und ein Flow kann eigene Kontrollpunkte hinzufügen.
Budgets
Lege eine monatliche Obergrenze pro Organisation und pro Team fest. Sie wird vor jedem Lauf geprüft, und ist sie erreicht, starten keine neuen Läufe mehr, statt eine Rechnung anwachsen zu lassen, die du erst im nächsten Monat siehst.
In einem Satz: Ein Budgetlimit für KI-Agenten ist eine Ausgabenobergrenze, die die Plattform durchsetzt, bevor ein Lauf startet, und kein Bericht, den du hinterher liest.
!Neue Läufe von Iris starten erst wieder, wenn das Budget erhöht wird.Die Linie liegt bei 80 %: Dort wechselt der Balken die Farbe.
Die Obergrenze wird geprüft, bevor ein Lauf startet. Ist sie erreicht, starten keine neuen Läufe, bis der neue Monat beginnt oder du sie anhebst.
Eine Obergrenze für die ganze Organisation und darunter eine pro Team, damit eine viel beschäftigte Abteilung nicht ausgibt, was eine andere braucht.
Die Prognose zum Monatsende färbt sich rot, bevor du die Obergrenze erreichst, nicht danach.
Jede Abteilung hat ein Limit für gleichzeitig laufende Aufgaben, damit ein Arbeitsschub in die Warteschlange geht, statt deinen Modellanbieter auf einen Schlag zu belasten.
Tokens, Kosten, Latenz und Ergebnis pro Lauf, zusammengefasst nach Team, KI-Agent und Modell und als CSV exportierbar.
Audit-Trail
Jeder Lauf, jeder Tool-Aufruf, jede Freigabe und jede Änderung an Einstellungen wird festgehalten: wer, wann, mit welchen Argumenten und was zurückkam. Du kannst alles am Bildschirm filtern und exportieren, wenn jemand die Datei braucht.
In einem Satz: Ein Audit-Trail für KI-Agenten hält fest, was jeder Agent getan hat und in wessen Auftrag, damit die Frage „Wer hat diese Änderung genehmigt?“ auch Monate später noch eine Antwort hat.
7 von 7 Ereignissen
mollie_create_refund · 48,00 € für #20417Jorienmollie_create_refund im Erstattungs-FlowIrisclaude-sonnet-5Mattzendesk_add_comment · Begründung an Nova gesendetIlsemistral-small-latest · 0,0004 $NovaAuf dem Bildschirm filtern, exportieren, wenn jemand die Datei braucht.
Du siehst, welcher KI-Agent an welcher Aufgabe gearbeitet hat, welche Tools er mit welchen Argumenten aufgerufen hat und was zurückkam.
Freigegebene, abgelehnte und ausgeführte Aufrufe werden alle festgehalten, mit der Person, die entschieden hat, und dem Zeitpunkt.
Du siehst, wer die Anweisungen eines KI-Agenten, ein Budget, eine Verbindung oder die Freigabeliste geändert hat und wann.
Tokens, Kosten, Latenz und Ergebnis stehen direkt beim Eintrag, und bei Fehlern steht die Fehlermeldung dabei.
Filtere nach dem, was du suchst, und exportiere, wenn ein Auditor oder ein Kunde die Datei braucht und nicht den Bildschirm.
Wo die Grenzen liegen
Fragen
Aktionen, die in einem verbundenen System etwas ändern, etwa einem Kunden antworten, ein Issue anlegen, eine Buchung erfassen, einen DNS-Eintrag ändern oder eine Website deployen. Jede Integrationsseite listet ihre eigenen auf. Lesen wartet nicht.
Ja, pro Organisation, sobald sie sich das verdient hat. Die Untergrenze bleibt: Geld, das das Konto verlässt, Befehle auf deinen Servern sowie eigene oder MCP-Tools warten immer.
Freigaben sind menschliche Aufsicht, auf die ein Betreiber verweisen kann, und jede Entscheidung wird festgehalten. Das Führen von Aufzeichnungen gehört zu dem, was die Verordnung vom Betreiber eines Hochrisiko-Systems verlangt, und der Audit-Trail sowie die Aufzeichnungen pro Lauf sind Bausteine dafür. Ob dein Anwendungsfall als hochriskant gilt, stufst du selbst ein.
Neue Läufe werden gestoppt, bis der nächste Monat beginnt oder du die Obergrenze anhebst.
Du, direkt an deinen Modellanbieter, mit deinen eigenen API-Keys. Infinized berechnet die Plattform und schlägt nichts auf die Tokens auf.
Ja. Filtere ihn am Bildschirm und exportiere ihn, wenn jemand die Datei braucht und nicht den Bildschirm.
Wir hören uns zuerst deine Frage an. Dann zeigen wir dir eine Demo, die zu deiner Organisation passt.