Preguntas, respondidas.

Una plataforma de orquestación de IA. Conservas el CRM, el helpdesk, el centro de contacto y el ERP que ya usas, e Infinized pone la IA a trabajar en ellos: flows que arrancan en tus sistemas, agentes de IA y equipos de IA que hacen el trabajo con herramientas reales, y una persona en los puntos de control. Un agente de IA tiene un nombre, un modelo, instrucciones y un conjunto acotado de herramientas. Lo que lo hace utilizable dentro de una empresa: un enrutamiento de modelos que puedes consultar, aprobaciones en todo lo que cambia algo, presupuestos que frenan y un registro de cada ejecución.

Sí, paso a paso. Despliega un departamento a partir de una plantilla. Deja que la gente le pregunte cosas en el chat y después encárgale tareas. Cuando el resultado sea fiable, una programación o un webhook genera el trabajo, y un flow hace pasar procesos de varios pasos entre varios agentes de IA, con un punto de control donde decide una persona. Nunca quedas fuera. Pasas de hacer el trabajo a decidir sobre él.

Puede crecer mucho. El directorio está pensado para unos cien equipos de IA de veinticinco agentes de IA cada uno, es decir, miles en un solo espacio de trabajo. Cada selector busca mientras escribes, y los límites de concurrencia y los presupuestos por equipo de IA evitan que un pico de trabajo llegue de golpe a tu proveedor de modelos.

No. Aplica una de las doce plantillas de departamento, crea una en los editores o descríbele la tuya a Pal y acepta lo que te propone. Los flows tienen un editor visual. El código solo entra en juego si quieres manejar la plataforma desde tus propios sistemas, con la API, el servidor MCP o una tenant spec.

Un agente de IA, tratado como un miembro de la plantilla: su propio nombre y @handle, su propio modelo, sus propias instrucciones, las herramientas que puede usar, las cuentas a las que puede acceder, el conocimiento que puede leer y qué acciones suyas necesitan antes a una persona. Además recuerda, así que el contexto no se reinicia en cada ejecución.

Los agentes de IA forman parte de equipos de IA con rangos de líder, mánager y miembro, y líneas jerárquicas explícitas. Encarga una tarea a un equipo de IA y el líder la divide y delega las partes, también a otros equipos de IA cuando hace falta un especialista. Después lees un árbol de delegación, no una única ejecución opaca.

Una tarea es una unidad de trabajo. Una automatización es una instrucción permanente con un disparador: una programación, un webhook, la vigilancia de una integración o un botón. Un flow es un grafo publicado de pasos que una automatización puede ejecutar (pasos de agente de IA, condiciones, ramificaciones, acciones de integración, puntos de control), para que varios agentes de IA se pasen un proceso sin que ninguno tenga que volver a dibujarlo.

Sí, en tus canales: tu web, WhatsApp, el correo electrónico, Genesys o tu propia app a través de la API de canales. Tus canales inician flows, y el flow elige el agente de IA que responde a partir de tu conocimiento. Cuando un cliente necesita a una persona, el agente de IA pasa la conversación a tu centro de contacto (Genesys y otros), con todo el contexto.

Sí. Sube documentos, pega texto, rastrea una web o sincroniza un centro de ayuda. Los agentes de IA recuperan los fragmentos relevantes en el momento de la ejecución. Las fuentes se limitan a la organización, a un equipo de IA o a un solo agente de IA, y unos filtros de calidad deciden qué puede alimentar una respuesta.

72 conectores de herramientas para desarrolladores, servicios de soporte, facturación, comercio, monitorización e infraestructura, entre ellos GitHub, GitLab, Sentry, Linear, Jira, Zendesk, Intercom, Front, Stripe, HostBill, Datadog, Uptime Robot, Uptime Kuma, SSH, Laravel Forge y Cloudflare. La página de integraciones indica lo que cada uno puede hacer de verdad.

No, y varía mucho. Algunos conectores leen y escriben, otros son de solo lectura, y las acciones de escritura cambian según el conector. Responder a un ticket no es lo mismo que abrir una pull request. Busca el conector que necesitas en el catálogo: indica exactamente lo que puede hacer.

Sí a ambas cosas. La API de operador abarca tareas, agentes de IA, flows, aprobaciones, ejecuciones, costes y la tenant spec; está descrita en una especificación OpenAPI y se accede a ella con claves revocables y con scopes. Un servidor MCP ofrece lo mismo como herramientas. Los webhooks entrantes y la vigilancia de sistemas convierten los eventos de tus sistemas en trabajo. Los webhooks salientes te envían eventos firmados, para que puedas comprobar que vienen de nosotros.

Dínoslo cuando nos escribas. Te diremos si es realista en lugar de prometerte una fecha. Mientras tanto, los webhooks y la integración SSH cubren muchos sistemas sin necesidad de un conector propio.

No, si lo has sometido a aprobación. Las acciones sujetas a aprobación (escribir archivos, ejecutar comandos, abrir pull requests, responder a clientes, cambiar monitores) esperan a una persona con todos sus argumentos, y un revisor aprueba esa llamada concreta. Tu organización puede añadir o eximir herramientas. Las lecturas se ejecutan sin aprobación a propósito, porque someter a aprobación cada consulta acostumbra a los revisores a aprobar sin leer. En resumen: un agente de IA lee dentro de su ámbito sin preguntar y no cambia nada que hayas decidido someter a aprobación.

Sí, y el límite detiene el trabajo en lugar de limitarse a informar. Fijas un tope mensual por organización y por equipo de IA, y al alcanzarlo se detienen las nuevas ejecuciones. Antes te avisa una previsión de cierre de mes, y cada ejecución registra sus tokens, su coste y su latencia.

Una política de delegación fija la profundidad máxima de una cadena, qué equipos de IA pueden recibir trabajo y cuánto puede costar una cadena entera. Un agente de IA no puede ampliar su propio alcance pasando trabajo de lado a un equipo de IA que no hayas autorizado.

Existe la ejecución de código en un sandbox, pero tómala como algo condicionado: depende de la infraestructura de workers y del nivel de confianza de tu organización. Si ejecutar comandos generados es central en tu caso, plantéalo pronto para que podamos ser concretos.

En centros de datos neerlandeses, bajo la ley neerlandesa, sin ningún hiperescalador estadounidense en la cadena de hosting. Gestionamos el hosting nosotros mismos, así que «quién puede tocar nuestros datos» tiene una respuesta corta en lugar de un laberinto de subencargados.

Todos los clientes de la plataforma compartida se alojan igual: Países Bajos, ley neerlandesa. Las llamadas a modelos también pueden quedarse dentro de tu residencia de datos, con una política de enrutamiento opcional. Si necesitas una jurisdicción concreta y no solo «dentro de la UE», hablamos de un despliegue dedicado.

Sí. Cada agente de IA, equipo de IA, tarea, conversación, credencial y fila de registro pertenece a una sola organización, y el acceso entre organizaciones se deniega en la capa de políticas. Si una infraestructura compartida no es una opción para ti, un despliegue dedicado sí lo es.

Cifradas y nunca se vuelven a mostrar completas, ni a un agente de IA ni en el navegador. Un agente de IA recibe la capacidad de llamar a una herramienta sobre una cuenta, nunca el secreto que hay detrás. Revoca la cuenta y todo lo que dependía de ella se pausa.

Sí a ambas cosas, y lo haces tú mismo. Un propietario descarga una exportación JSON portable cuando quiera y puede eliminar la organización de forma permanente. Ambas acciones quedan en el registro de auditoría, así que la eliminación queda demostrada en lugar de supuesta.

El precio se define por organización. Cuéntanos qué usas y lo preparamos contigo. Todas las organizaciones tienen los controles: aprobaciones, presupuestos, límites de delegación, el registro de auditoría y observabilidad por ejecución.

No. Los tokens de los modelos los factura el proveedor cuyas claves conectas, a su precio, sin nada añadido por nuestra parte.

Reserva una demo. Empezamos escuchando tu pregunta y después preparamos un espacio de trabajo pensado para el trabajo que quieres automatizar, en lugar de uno vacío.

OpenAI, Anthropic, Mistral o cualquier endpoint compatible con OpenAI, incluido un modelo que alojes tú mismo. Conectas tus propias claves, eliges un modelo por agente de IA y tu política de enrutamiento decide qué proveedores y modelos puede usar el trabajo. Con un proveedor basta. Añade más para dar modelos concretos a agentes de IA concretos.

Tú, directamente a tu proveedor, a su precio. Nunca compramos tokens en tu nombre, así que no hay ningún margen que declarar. Infinized registra los tokens y el coste estimado de cada ejecución, para que puedas imputar esa factura del proveedor a un equipo de IA, a un agente de IA y a un modelo.

Primero se reintenta la llamada. Si el proveedor sigue caído, la ejecución pasa al siguiente modelo de respaldo del agente de IA (hasta tres por agente de IA). Una clave no válida o una cuota agotada aparta a ese proveedor y avisa a los propietarios. El proveedor vuelve tras la siguiente llamada correcta. Cada intento registra por qué se ejecutó donde se ejecutó.