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Plataforma

Una plataforma.
Cada ejecución.

Flows, agentes de IA, modelos y reglas en un solo lugar, dentro de los sistemas que ya usas.

Ejecución #4812 · lo que registró la plataformaEjemplo
  1. Disparador14:01:12
    Nuevo ticket #20417«Factura pagada dos veces»
  2. Flow14:01:12
    Flow de reembolsos · v4Paso 1 de 5
  3. Contexto14:01:14
    Pedido #20417Pago de MollieArtículo: pago duplicado
  4. Enrutamiento14:01:15
    Mistral Small · eficienteClaude Sonnet · respaldoMotivo: pregunta sencilla
  5. Ejecución14:01:16
    IrisReembolso de 48,00 €Aprobado por Jorien · 14:02
  6. Resultado14:02:31
    ReembolsadoContabilizadoRespondido
  7. Registro de auditoría14:02:32
    Run #48121 min$0.0041Mistral Smalldecidido por Jorien
1 · Disparador

Un cliente escribe en Zendesk. El flow arranca.

Una ejecución

Así va una ejecución.

Siete pasos, siempre en el mismo orden, sea cual sea el trabajo.

  1. Paso 1: Disparador

    Un sistema, un canal o una programación inicia el trabajo.

  2. Paso 2: Flow

    Los pasos, las condiciones y quién hace qué.

  3. Paso 3: Contexto

    El conocimiento y los datos que corresponden a la pregunta.

  4. Paso 4: Enrutamiento

    El modelo que encaja, dentro de tu política y tu presupuesto.

  5. Paso 5: Ejecución

    Los agentes de IA hacen el trabajo con herramientas reales.

  6. Paso 6: Resultado

    De vuelta en tu sistema, o en una app.

  7. Paso 7: Auditoría

    Quién, cuándo, qué modelo y cuánto costó.

Equipos de IA

Un equipo con un líder.

Los agentes de IA trabajan en equipos con un líder, miembros y líneas jerárquicas. Una tarea llega al líder, que la reparte y pasa cada parte al miembro adecuado. Cada agente tiene su propio modelo, sus propias instrucciones y exactamente las herramientas que le diste.

Más sobre los agentes de IA
Equipos · SoporteEjemplo

Pregunta de reembolso

Pedido #20417

Nuevo

Iris

Responsable de soporte

Líder
ZendeskFrontIntercomZoho Desk+2
  • MiloMiembro

    Ingeniero de soporte

    ZendeskFrontIntercomZoho Desk+1

    Disponible

  • NovaMiembro

    Agente de soporte

    ZendeskFrontIntercomZoho Desk+1

    Disponible

  • OtisMiembro

    Especialista en facturación

    Stripe

    Disponible

Registro de trabajo

Live
  1. Otis reembolsó el pedido #2039809:32
  2. Nova respondió el ticket #2040909:38
  3. Zendesk entró el ticket #2041709:41

Cada miembro se reserva su propia parte, así que una instrucción se divide una sola vez.

Enrutamiento

Cada elección de modelo, con su motivo.

Cada ejecución elige un modelo dentro de tu política y registra el motivo. Una pregunta sencilla va a un modelo eficiente, un proveedor que falla pasa el relevo a un modelo de respaldo y tu región sigue siendo tu región. Las claves y la factura se quedan con tu proveedor.

Más sobre el enrutamiento
Enrutamiento · ejecuciones recientesEjemplo

mistral-small-latestPregunta sencilla, modelo eficienteEficiente

Un turno de chat breve, así que se ejecutó con el modelo eficiente del proveedor.

Pal

Todo lo que requiere tu atención, en un solo lugar.

Pal es el asistente que tiene cada persona de tu organización. Pregúntale qué te espera, cómo va un flow o cuánto costó la semana pasada. Cuando una pregunta se convierte en trabajo, Pal se lo pasa al agente de IA que puede hacerlo.

Conoce a Pal
Pal · tu conversación privadaEjemplo

Pal

Solo tú puedes ver este chat

Tu modelo

¿Qué tengo pendiente hoy?

Hay dos cosas que esperan tu decisión, y una ejecución ha fallado:
  • · Iris quiere reembolsar 48,00 € del pedido #20417
  • · El flow de devoluciones espera en tu punto de control
  • · Una ejecución ha fallado: la tienda no respondió
¿Quieres los detalles de alguna de ellas?

Desarrolladores

Gestiónalo desde tu propio pipeline.

Tienes una API REST con especificación OpenAPI, un servidor MCP, tu espacio de trabajo como código y webhooks firmados. Todo lo que hagas por esta vía sigue las mismas aprobaciones, presupuestos y registro de auditoría que la app.

Para desarrolladores
support.yamlEjemplo
version: 1
governance:
  require_tool_approval: true
  monthly_budget_usd: 400
teams:
  - slug: support
    monthly_budget_usd: 250
    agents:
      - name: Iris
        rank: lead
        model: claude-sonnet-5
        fallback:
          - provider: mistral
            model: mistral-medium-latest
        tools: [zendesk, mollie]

Un espacio de trabajo descrito como código: un presupuesto, una regla de aprobación, un equipo, un agente de IA con su modelo, su respaldo y sus herramientas.

Control

Tú tienes la última palabra.

Todo lo que cambia algo en tus sistemas espera a una persona, que ve la llamada exacta. Los presupuestos se comprueban antes de cada ejecución y frenan al llegar al límite. Cada ejecución, decisión y cambio queda en el registro de auditoría. Todo ello está activo desde la primera ejecución, para los flows, el chat, las apps, la API y MCP.

Más sobre el control

Necesita tu decisiónahora mismo

Reembolso de 48,00 € del pedido #20417

Crear un reembolso en Mollie siempre requiere aprobación antes de ejecutarse.

Importe
€48.00
Pedido
#20417
Motivo
Pago duplicado
Solicitado por
Iris · Agente de IA · Servicio de soporte

Pruébalo: la llamada solo se ejecuta cuando tú lo dices.

Desde el producto

Cada ejecución deja un rastro.

integracionesCada una enumera sus acciones, y cuáles de ellas esperan tu aprobación.
72
modelos de 3 proveedoresUsas tus propias claves, y puedes añadir cualquier endpoint propio compatible con OpenAI.
30
modelos de respaldo por agente de IAToman el relevo cuando un proveedor sufre una caída.
3
herramientas en el servidor MCPGestionas la plataforma como código, también desde tus propios agentes de IA.
98

También incluido

Respuestas con fuente, y evals que protegen lo que funciona.

  • Conocimiento

    Los agentes de IA responden a partir de tus documentos, tu web y tu centro de ayuda conectado, con la fuente junto a la respuesta. Con el anclaje estricto a las fuentes, un agente responde solo a partir de ellas, o dice que no puede.

  • Evals

    Guarda prompts reales como casos de eval y ejecútalos con las herramientas reales del agente. Así, un pequeño cambio en una instrucción nunca puede romper sin avisar lo que ya funciona.

También puedes empezar con un equipo ya hecho. Ver las plantillas

Míralo en acción en tu organización.

Empezamos escuchando tu pregunta. Después te enseñamos una demo que encaja con tu organización.