Control
Las acciones importantes esperan aprobación, los presupuestos frenan al llegar al límite y todo queda registrado. Todo ello está activo desde la primera ejecución.
Necesita tu decisiónahora mismo
Reembolso de 48,00 € del pedido #20417
Crear un reembolso en Mollie siempre requiere aprobación antes de ejecutarse.
Pruébalo: la llamada solo se ejecuta cuando tú lo dices.
Aprobaciones
Elige qué acciones puede ejecutar un agente de IA por su cuenta y cuáles esperan a una persona. Una llamada sujeta a aprobación se detiene antes de producirse, y el revisor tiene delante sus argumentos, el agente de IA que la pidió y la tarea que hay detrás.
En una frase: Un proceso de aprobación para agentes de IA detiene una acción propuesta antes de que se ejecute y pide a una persona que decida. En Infinized funciona sobre la propia llamada, acción por acción, no como un permiso permanente.
38tipos de acción esperan siempre a una persona, configures lo que configures.
La página de cada integración indica cuáles de sus acciones esperan.Todas las integraciones
Cada integración enumera sus acciones, y su página muestra cuáles esperan a una persona. La lectura no requiere aprobación a propósito: aprobar cada consulta desbordaría al revisor y lo acostumbraría a aprobar sin mirar.
Los reembolsos, los pagos salientes y los pagos cancelados, los comandos en tus servidores, las herramientas HTTP personalizadas y los servidores MCP siempre esperan a una persona. Tu organización puede dejar que el resto de acciones se ejecuten solas cuando se lo hayan ganado.
Decide quién puede aprobar qué: las acciones financieras van a finanzas y la infraestructura, a operaciones. El revisor aprueba o rechaza esa única llamada, y un rechazo vuelve al agente de IA con el motivo.
Revisa una cola en bloque cuando las tarjetas son rutinarias, y recibe una notificación en el móvil para las que no deben esperar.
Una acción que espera a una persona en el chat también la espera en un flow, y un flow puede añadir sus propios puntos de control.
Presupuestos
Fija un límite mensual por organización y por equipo. Se comprueba antes de cada ejecución y, al alcanzarlo, las nuevas ejecuciones se detienen, en lugar de acumular una factura que solo verías el mes siguiente.
En una frase: Un límite de presupuesto para agentes de IA es un tope de gasto que la plataforma aplica antes de que empiece una ejecución, no un informe que lees después.
!Las nuevas ejecuciones de Iris no arrancarán hasta que suba el presupuesto.La línea está en el 80 %: ahí cambia de color la barra.
El límite se comprueba antes de que empiece una ejecución. Al alcanzarlo, las nuevas ejecuciones se detienen hasta que cambia el mes o lo subes.
Un límite para toda la organización y, por debajo, uno por equipo, para que un departamento con mucha actividad no gaste lo que otro necesita.
La previsión de fin de mes se pone en rojo antes de que llegues al límite, no después.
Cada departamento tiene un límite de tareas que pueden ejecutarse a la vez, así que un pico de trabajo se pone en cola en lugar de llegar de golpe a tu proveedor de modelos.
Tokens, coste, latencia y resultado por ejecución, agregados por equipo, agente de IA y modelo, y exportables en CSV.
Registro de auditoría
Cada ejecución, llamada a herramienta, aprobación y cambio de configuración queda registrado: quién, cuándo, con qué argumentos y qué se obtuvo. Puedes filtrarlo en pantalla y exportarlo cuando alguien necesite el archivo.
En una frase: Un registro de auditoría para agentes de IA anota lo que hizo cada agente y con qué autorización, para que «¿quién autorizó este cambio?» siga teniendo respuesta meses después.
Mostrando 7 de 7 eventos
mollie_create_refund · 48,00 € en #20417Jorienmollie_create_refund en el flow de reembolsosIrisclaude-sonnet-5Mattzendesk_add_comment · motivo enviado a NovaIlsemistral-small-latest · 0,0004 $NovaFiltra en pantalla y exporta cuando alguien necesite el archivo.
Consulta qué agente de IA trabajó, en qué tarea, qué herramientas llamó con qué argumentos y qué se obtuvo.
Las llamadas aprobadas, rechazadas y ejecutadas quedan registradas, con el revisor que decidió y cuándo.
Consulta quién cambió las instrucciones de un agente de IA, un presupuesto, una conexión o la lista de aprobaciones, y cuándo.
Tokens, coste, latencia y resultado aparecen junto al registro, y los fallos incluyen su mensaje de error.
Filtra por lo que buscas y exporta cuando un auditor o un cliente necesite el archivo y no la pantalla.
Hasta dónde llega
Preguntas
Las acciones que cambian algo en un sistema conectado, como responder a un cliente, crear una incidencia, registrar un asiento, cambiar un registro DNS o desplegar un sitio. Cada página de integración enumera las suyas. La lectura no espera.
Sí, por organización, cuando se lo haya ganado. El mínimo se mantiene: el dinero que sale de la cuenta, los comandos en tus servidores y las herramientas personalizadas o MCP siempre esperan.
Las aprobaciones son una supervisión humana a la que un responsable del despliegue puede remitirse, y cada decisión queda registrada. Llevar registros es una de las cosas que el Reglamento pide al responsable del despliegue de un sistema de alto riesgo, y el registro de auditoría y los registros de cada ejecución son piezas para ello. Clasificar si tu caso de uso es de alto riesgo te corresponde a ti.
Las nuevas ejecuciones se detienen hasta que empieza el mes siguiente o subes el límite.
Tú, directamente a tu proveedor de modelos, con tus propias claves de API. Infinized cobra por la plataforma y no añade ningún margen a los tokens.
Sí. Fíltralo en pantalla y expórtalo cuando alguien necesite el archivo y no la pantalla.
Empezamos escuchando tu pregunta. Después te enseñamos una demo que encaja con tu organización.