Naar de inhoud

Infinized LLMVroege toegang

Taalmodellen die
in Nederland draaien.

Infinized LLM draait open-weight Qwen3-modellen op onze eigen servers in Nederland. Roep het aan via een OpenAI-compatibele API, of stuur je AI-agents en flows ernaartoe vanuit Infinized.

Inloggen met InfinizedLees de documentatie
Chat Completions · voorbeeld
POST https://api.openai.com/v1/chat/completionsAuthorization: Bearer $OPENAI_API_KEYContent-Type: application/json{  "model": "gpt-5.4-mini",  "stream": true,  "messages": [    { "role": "user", "content": "Vat samen in één zin: Hoi, ik ben vanochtend twee keer afgeschreven voor bestelling 4471. Kunnen jullie één betaling terugstorten?" }  ]}

Antwoord

Zet het om naar Infinized LLM: alleen de gemarkeerde delen veranderen, en hier stroomt het antwoord binnen.

Gebruik je Chat Completions al? Verander de base-URL en de sleutel, kies een Infinized-model en houd je code. Met en zonder streaming.

Zo werkt het

In drie stappen naar je eerste verzoek.

Daarna richt je je OpenAI-compatibele client op llm.infinized.com/v1.

  1. Log in met Infinized

    Gebruik het Infinized-account dat je al hebt. Er is geen apart wachtwoord om te onthouden.

  2. Voeg een betaalmethode toe

    Voeg een factuurprofiel en een creditcard of SEPA-incasso toe. Je betaalt achteraf voor de tokens die je gebruikt, zoals de modelruntime ze telt; facturen volgen automatisch naarmate het gebruik groeit. Een abonnement is niet nodig.

  3. Maak een sleutel

    Het geheim zie je één keer. Geef een sleutel een maandelijkse bestedingslimiet en trek hem in wanneer je wilt.

Modelroutering

Stuur je AI-agents ernaartoe.

Koppel een sleutel met één klik aan je Infinized-workspace. Infinized LLM staat dan als modelaanbieder naast OpenAI, Anthropic en Mistral, en jij kiest welke AI-agents en flows draaien op modellen die Infinized zelf draait.

Per AI-agent en flow gekozen
Verplaats de eenvoudige stappen die vaak voorkomen. De rest houdt het model dat het heeft.
Bij elke run vastgelegd
Elke run legt vast op welk model hij draaide en waarom, net als bij elke andere aanbieder.
Zo werkt routering
Je workspace · modelrouteringVoorbeeld
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Mistral
  • Infinized LLM
  • TickettriageFlowZet elk nieuw ticket in een wachtrijinfinized-nano-v1Nederland
  • OrdermailsFlowHaalt het ordernummer en de vraag uit elke mailinfinized-mini-v1Nederland
  • SanneAI-agentSchrijft antwoorden op lastige klachtenclaude-sonnet-5Eigen sleutel

2 van 3 naar Infinized LLM. Bij elke run staat nog steeds welk model het werk deed, en waarom.

De modellen

Kleine modellen voor afgebakend werk.

Beide zijn gebouwd op open-weight Qwen3-modellen (Apache 2.0) en worden door Infinized geserveerd met llama.cpp, op CPU-servers in Nederland. Ze lezen en schrijven Nederlands en Engels, en passen bij veelvoorkomend taalwerk dat in Nederland moet blijven.

  • infinized-nano-v1

    Gebaseerd op Qwen3 0.6B · Apache 2.0

    Context
    2.048
    tokens
    Output
    512
    tokens maximaal
    Talen
    NL · EN
    Nederlands en Engels

    Goed voor

    • Classificeren
    • Eenvoudig extraheren
    • Korte herschrijvingen

  • infinized-mini-v1

    Gebaseerd op Qwen3 1.7B · Apache 2.0

    Context
    4.096
    tokens
    Output
    512
    tokens maximaal
    Talen
    NL · EN
    Nederlands en Engels

    Goed voor

    • Korte samenvattingen
    • Extraheren
    • Antwoorden uit context die je meegeeft

Privacy en waar het draait

Je prompts worden niet bewaard.

Infinized LLM bewaart alleen de metadata van een verzoek: aantallen tokens, timing, status en prijs. Daar bestaat je rekening uit.

Draait in Nederland
De modellen draaien op de eigen servers van Infinized in Nederland.
Prompts en antwoorden niet bewaard
Wat je stuurt en wat terugkomt, wordt verwerkt en niet bewaard.
Niet gebruikt voor training
Je content wordt niet gebruikt om een model te trainen.
Beveiliging bij Infinized

Begin met één taak.

Log in met je Infinized-account, voeg een betaalmethode toe en maak een sleutel. Je eerste verzoek is één base-URL verwijderd.

Inloggen met InfinizedLees de documentatie