Platform
Flows, AI-agents, modellen en regels op één plek, in de systemen die je al gebruikt.
Een klant schrijft in Zendesk, en de flow start.
Een run
Zeven stappen, altijd in dezelfde volgorde, wat het werk ook is.
Een systeem, een kanaal of een schema start het werk.
De stappen, de voorwaarden en wie wat doet.
De kennis en de gegevens die bij de vraag horen.
Het model dat past, binnen je beleid en je budget.
AI-agents doen het werk met echte tools.
Terug in je systeem, of in een app.
Wie, wanneer, welk model en wat het kostte.
AI-teams
AI-agents werken in teams met een lead, leden en rapportagelijnen. Een taak komt binnen bij de lead, die het werk verdeelt en elk deel aan het juiste lid geeft. Elke AI-agent heeft een eigen model, eigen instructies en precies de tools die jij eraan hebt gegeven.
Meer over AI-agentsVraag over een terugbetaling, bestelling #20417
Iris
Supportlead
·
Milo
Support-engineer
·
Nova
Supportagent
·
Otis
Facturatiespecialist
·
Werkregister
Elk lid claimt een eigen stuk, zodat één opdracht maar één keer wordt verdeeld.
Routering
Elke run kiest een model binnen je beleid en legt vast waarom. Een lichte vraag gaat naar een zuinig model, bij een storing neemt een terugvalmodel het over, en je regio blijft je regio. De sleutels en de factuur blijven bij je aanbieder.
Meer over routeringmistral-small-latest·Lichte vraag, zuinig modelZuinig
Een korte chatbeurt, dus de run draaide op het zuinige model van de aanbieder.
Pal
Pal is de assistent die iedereen in je organisatie krijgt. Vraag wat er op je wacht, hoe een flow loopt of wat vorige week heeft gekost. Zodra een vraag werk wordt, geeft Pal het door aan de AI-agent die het kan doen.
Maak kennis met PalPal
Alleen jij ziet deze chat
Wat wacht er vandaag op mij?
Developers
Je krijgt een REST-API met een OpenAPI-specificatie, een MCP-server, je workspace als code en ondertekende webhooks. Alles wat je langs die weg doet, volgt dezelfde goedkeuringen, budgetten en audittrail als de app.
Voor developersversion: 1
governance:
require_tool_approval: true
monthly_budget_usd: 400
teams:
- slug: support
monthly_budget_usd: 250
agents:
- name: Iris
rank: lead
model: claude-sonnet-5
fallback:
- { provider: mistral, model: mistral-medium-latest }
tools: [zendesk, mollie]Een workspace beschreven als code: een budget, een goedkeuringsregel, een team en een AI-agent met een model, een terugvalmodel en tools.
Regie
Alles wat iets verandert in je systemen, wacht op een mens, die de precieze aanroep te zien krijgt. Budgetten worden vóór elke run gecontroleerd en stoppen bij het plafond, en elke run, beslissing en wijziging komt in de audittrail. Dat staat allemaal aan vanaf de eerste run: voor flows, chat, de apps, de API en MCP.
Meer over regieJouw beslissing nodigzojuist
€ 48,00 terugbetalen voor bestelling #20417
Een terugbetaling aanmaken in Mollie heeft altijd goedkeuring nodig voordat die wordt uitgevoerd.
Probeer het zelf: de aanroep wordt pas uitgevoerd als jij het zegt.
Uit het product
Ook ingebouwd
AI-agents antwoorden uit je documenten, je website en je gekoppelde helpcentrum, met de bron naast het antwoord. Met strikte grounding antwoordt een AI-agent alleen uit die bronnen, of zegt hij dat hij geen antwoord heeft.
Bewaar echte prompts als evalcases en voer ze uit met de echte tools van de AI-agent. Een kleine aanpassing in een instructie kan dan nooit stilletjes kapotmaken wat al werkt.
Je kunt ook beginnen met een kant-en-klaar team. Bekijk de blauwdrukken
We beginnen met luisteren naar je vraag. Daarna laten we een demo zien die bij jouw organisatie past.