Modèles d'équipe
Un modèle d'équipe installe en une étape une équipe IA complète sur la plateforme : un responsable, ses membres et les systèmes dans lesquels ils travaillent. Ensuite, vous changez ce que vous voulez.
Livrer en continu des fonctionnalités utiles et bien testées, et garder le produit en bonne santé.
6 agents IAJusqu'à 5 tâches simultanées
Ada
ResponsableIngénieur principal
Découpe les objectifs en tâches et les répartit au sein de l'équipe.
Linus
MembreIngénieur backend
Conçoit et développe les services backend et les API.
Margaret
MembreIngénieur backend
Développe les modèles de données, les jobs et les intégrations.
Grace
MembreIngénieur frontend
Construit l'interface utilisateur et la couvre de tests.
Tess
MembreIngénieur QA
Repère les régressions et rédige des étapes de reproduction claires.
Dennis
MembreIngénieur DevOps
Assure la fiabilité de la CI/CD, des environnements et de l'observabilité.
Validations
Chaque modèle d'équipe suit la même logique : un agent IA prépare l'étape et une personne décide, qu'il s'agisse d'un remboursement, d'une réponse à un client ou d'une modification dans votre comptabilité. La plateforme montre exactement ce qui va se passer, et rien ne s'exécute sans votre feu vert.
Attend votre décision
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Un remboursement dans Mollie attend toujours une personne.
À vous de l'adapter
Donnez à un agent IA un autre nom, un autre modèle ou un autre rang. Déplacez-le dans une autre équipe, ou ajoutez-en un auquel le modèle d'équipe n'avait pas pensé. Rien n'est figé dans un modèle d'équipe une fois déployé.
Aucun ne vous convient ? Décrivez votre service à Pal et corrigez ce qu'il propose, ou construisez l'équipe à la main. La structure et les contrôles restent les mêmes.
En savoir plus sur PalOuvrez-en un pour voir l'équipe, le travail qu'elle prend en charge en premier et les moments où elle vous attend.
Une équipe produit full-stack qui livre et maintient une application SaaS.
Voir l'équipeExaminer les changements, repérer les risques tôt et donner à l'ingénierie un go ou un no-go clair.
Voir l'équipeRépondre aux questions métier avec des chiffres solides, et garder des rapports honnêtes.
Voir l'équipeTrier les tickets, répondre aux clients et escalader ce qui relève de l'ingénierie.
Voir l'équipeRépondre pour une boutique en ligne de bout en bout : la commande, le colis, le paiement et la facture.
Voir l'équipePermettre aux collaborateurs de travailler sans blocage : accès, appareils et outils dont ils ont besoin.
Voir l'équipePlanifier les campagnes et produire du contenu à un rythme régulier.
Voir l'équipeRédiger, relire et publier des contenus utiles selon un calendrier éditorial prévisible.
Voir l'équipeAlimenter le pipeline, mener la phase de découverte et boucler les relances sans perdre le fil.
Voir l'équipeRecruter, intégrer et assurer une gestion du personnel exacte et dans les délais.
Voir l'équipeTenir facturation, comptes fournisseurs et prévisions à jour, pour que les décisions reposent sur des chiffres solides.
Voir l'équipeTenir à jour politiques, risques et preuves, pour qu'un audit trouve ce qu'il demande. ISO 27001, ISO 9001, NIS2.
Voir l'équipeLes icônes représentent les systèmes que le modèle d'équipe confie à l'équipe. Ce que chacun peut modifier, et ce qui attend une personne, figure sur la page du connecteur.
Sur la plateforme
Un modèle d'équipe décide qui fait le travail. La manière dont ce travail est encadré relève de la plateforme, et elle est la même pour chaque équipe.
Une action qui modifie quelque chose attend une personne, qui voit l'appel exact avant son exécution.
Chaque département a un plafond de tâches exécutées simultanément. Ajoutez un budget mensuel, et les nouvelles exécutions s'arrêtent dès qu'il est atteint.
Chaque agent IA a son propre modèle, avec jusqu'à trois modèles de secours pour les pannes de fournisseur.
Chaque exécution est consignée : qui a fait quoi, dans quel système, et pour quel coût.
Le déploiement
Un service gagne en autonomie étape par étape. Chaque étape ne vient qu'une fois la précédente devenue routinière, et à chaque étape une personne reste dans la boucle.
D'abord en mode fantôme : les agents IA rédigent des brouillons et des personnes les envoient. Rien de ce qui modifie quoi que ce soit n'est encore activé.
Puis avec validation : de vrais outils, et la personne que vous désignez décide de chaque modification.
Puis en partie seuls : vous exemptez les actions précises qui l'ont mérité, tandis que les budgets et les limites de délégation restent en place.
Les cas d'évaluation sont là dès le premier jour : une petite modification d'une instruction ne peut pas casser en silence ce qui fonctionne déjà.
Dites-nous laquelle. Nous écoutons d'abord votre question, puis nous faisons passer une vraie tâche par l'équipe pendant que vous suivez les validations.