Contrôle
Les actions importantes attendent une validation, les budgets s'arrêtent au plafond, et tout est enregistré. Tout cela est actif dès la première exécution.
Attend votre décisionà l'instant
Rembourser 48,00 € pour la commande #20417
Un remboursement dans Mollie doit toujours être validé avant d'être exécuté.
Essayez : l'appel ne s'exécute que lorsque vous le décidez.
Validations
Choisissez les actions qu'un agent IA peut exécuter seul et celles qui attendent une personne. Un appel soumis à validation s'arrête avant d'avoir lieu, et le valideur voit ses arguments, l'agent IA qui l'a demandé et la tâche qui le motive.
En une phrase : Un workflow de validation pour agents IA arrête une action proposée avant son exécution et demande à une personne de décider. Dans Infinized, il porte sur l'appel lui-même, action par action, et non sur une autorisation permanente.
38types d'action attendent toujours une personne, quels que soient vos réglages.
La page de chaque intégration indique lesquelles de ses actions attendent.Toutes les intégrations
Chaque connecteur liste ses actions, et sa page indique lesquelles attendent une personne. Les actions de lecture s'exécutent seules, à dessein : soumettre chaque consultation à validation submergerait le valideur et l'habituerait à valider sans regarder.
Les remboursements, les versements et les paiements annulés, les commandes sur vos serveurs, les outils HTTP personnalisés et les serveurs MCP attendent toujours une personne. Votre organisation peut laisser les autres actions s'exécuter seules une fois qu'elles ont fait leurs preuves.
Décidez qui peut valider quoi : les actions financières à la finance, l'infrastructure aux opérations. Le valideur valide ou refuse cet appel précis, et un refus revient à l'agent IA avec sa raison.
Traitez une file en lot quand les cartes sont routinières, et recevez une notification sur votre téléphone pour celles qui ne doivent pas attendre.
Une action qui solliciterait une personne dans le chat la sollicite aussi dans un flow, et un flow peut ajouter ses propres points de contrôle.
Budgets
Fixez un plafond mensuel par organisation et par équipe. Il est vérifié avant chaque exécution et, une fois atteint, les nouvelles exécutions s'arrêtent, au lieu de laisser grimper une facture que vous ne découvrez que le mois suivant.
En une phrase : Une limite budgétaire pour agents IA est un plafond de dépenses que la plateforme applique avant le démarrage d'une exécution, et non un rapport que vous lisez après coup.
!Les nouvelles exécutions de Iris ne démarreront pas tant que le budget n'aura pas été relevé.La ligne est à 80 % : c'est là que la barre change de couleur.
Le plafond est vérifié avant le démarrage d'une exécution. Une fois atteint, les nouvelles exécutions s'arrêtent jusqu'au mois suivant ou jusqu'à ce que vous le releviez.
Un plafond pour toute l'organisation, et un par équipe en dessous, pour qu'un département très actif ne dépense pas ce dont un autre a besoin.
La projection de fin de mois passe au rouge avant que vous n'atteigniez le plafond, pas après.
Chaque département a une limite de tâches exécutées en même temps : un afflux de travail est mis en file d'attente au lieu de solliciter votre fournisseur de modèles d'un seul coup.
Tokens, coût, latence et résultat par exécution, agrégés par équipe, agent IA et modèle, et exportables en CSV.
Piste d'audit
Chaque exécution, appel d'outil, validation et modification de réglage est enregistré : qui, quand, avec quels arguments et ce qui a été renvoyé. Vous pouvez filtrer la piste d'audit à l'écran et l'exporter quand quelqu'un a besoin du fichier.
En une phrase : Une piste d'audit pour agents IA enregistre ce que chaque agent a fait et sous quelle autorité, pour que la question « qui a autorisé ce changement ? » ait encore une réponse des mois plus tard.
7 événements affichés sur 7
mollie_create_refund · 48,00 € sur #20417Jorienmollie_create_refund dans le flow de remboursementIrisclaude-sonnet-5Mattzendesk_add_comment · motif envoyé à NovaIlsemistral-small-latest · 0,0004 $NovaFiltrez à l'écran, exportez quand quelqu'un a besoin du fichier.
Voyez quel agent IA s'est exécuté, sur quelle tâche, quels outils il a appelés avec quels arguments, et ce qui a été renvoyé.
Les appels validés, refusés et exécutés sont tous enregistrés, avec le nom du valideur et le moment de sa décision.
Voyez qui a modifié les instructions d'un agent IA, un budget, une connexion ou la liste de validation, et quand.
Tokens, coût, latence et résultat figurent à côté de chaque enregistrement, et les échecs portent leurs messages d'erreur.
Filtrez selon ce que vous cherchez, et exportez quand un auditeur ou un client a besoin du fichier plutôt que de l'écran.
Les limites
Questions
Les actions qui modifient quelque chose dans un système connecté, comme répondre à un client, créer un ticket, passer une écriture, modifier un enregistrement DNS ou déployer un site. Chaque page de connecteur liste les siennes. Les lectures n'attendent pas.
Oui, par organisation, une fois qu'elle a fait ses preuves. Le socle demeure : l'argent qui quitte le compte, les commandes sur vos serveurs et les outils personnalisés ou MCP attendent toujours.
Les validations constituent un contrôle humain dont un déployeur peut faire état, et chaque décision est enregistrée. La tenue de registres fait partie de ce que le règlement attend du déployeur d'un système à haut risque, et la piste d'audit ainsi que les enregistrements par exécution en sont des briques. C'est à vous de déterminer si votre cas d'usage relève du haut risque.
Les nouvelles exécutions sont arrêtées jusqu'au début du mois suivant ou jusqu'à ce que vous releviez le plafond.
Vous, directement à votre fournisseur de modèles, avec vos propres clés API. Infinized facture la plateforme et n'applique aucune marge sur les tokens.
Oui. Filtrez-la à l'écran et exportez-la quand quelqu'un a besoin du fichier plutôt que de l'écran.
Nous commençons par écouter votre question. Ensuite, nous vous montrons une démo adaptée à votre organisation.